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碳会计是什么

发布时间: 2021-05-16 21:50:35

1. carbon accounting是什么意思

carbon accounting的中文翻译

carbon accounting

碳会计

双语例句

1

Initial goals include devising a carbon accounting standard specific to the
clothing factory.

联盟的初期目标包括制定针对制衣工厂的碳计算标准。

2

Carbon accounting is the premise to explore energy saving potential and to
develop emission rection measures.

碳核算是寻找节能减排潜力、制定减排措施的前提。

2. 碳会计信息披露监管机制不严会有什么后果

企业碳会计信息披露监督机制不严
从内部监督来看,我国企业特别是很多上市公司没有建立一个良好、健全的监督机制, 内部组织结构不健全,董事会的监督机制基本上不起作用,尤其是监事会根本就形同虚设, 还有就是公司管理者的法制观念不强,审计部门大部分都是由公司聘任的,受到公司利益 的限制,缺乏独立性,所以很难履行碳会计信息披露的监督职能。
从外部监督来,看我国 监管机构比较繁杂,大部分的监管机构职能重叠,不能达到协调统一,这样不仅造成了人 力物力的消耗,同时也是监管体系的职责分配不明确,不能有效进行政府监管。
从社会监督来看,尽管社会公众对企业碳排放深恶痛绝,但很多时候都是发发牢骚,没有起到很好的监督作用。

3. 碳会计和环境会计是一回事吗

低碳会计是环境会计中的一个分支,重点是研究和解释在低碳前提下,如何进行信息披露、会计核算,以及节能投资、低碳固定资产、应交环保费、低碳收入、低碳节能奖励、低碳成本等。目前欧洲正在讨论加收碳排放税,主要影响航空领域。具体情况可上网查看,在此不赘述。
而环境会计除了研究上述与自然科学相关的内容,还有人文科学(社会科学),也就是人们常说的社会环境。其内涵与外延与低碳会计都有区别和差异,研究的重点也可以不一致。
绿色会计又称为环境会计,它是以货币为主要计量单位,以有关法律、法规为依据,计量、记录环境污染、环境防治、环境开发的成本费用,同时对环境的维护和开发形成的效益进行合理计量与报告。

是不是老师把绿色会计与低碳会计混为一谈了。

仅为个人理解,供参考。

4. 环境会计、绿色会计、碳会计三者关系是什么

低碳经济的概念:低碳经济的主要特征是低能耗、低排放、低污染,其核心技术是能源技术和节能减排技术,低碳经济是一种以一系列法律、法规、政策为保障,以最低资源利用,最低能源消耗取得最大程度产出的新型经济发展模式。绿色会计的概念:绿色会计又名“环境会计”,其思想的起源可追溯到二十世纪初。传统会计只是将能源、原材料等纳入成本,由此产生的环境成本并没有纳入计算。绿色会计则不同,它是指运用绿色经营理论对传统会计理论体系进行整合并以此对经济活动进行的核算、反映、控制并进行管理的综合管理活动。

5. 我国煤炭行业A股上市公司有几个,分别是什么,怎么查煤炭行业碳会计信息披露情况拜托

你在股票软件里收索煤炭板块就可以了

6. 碳会计与传统管理会计有什么不同

传统管理会计是以“本、量、利”分析为主线,对银行 内部成本划分仅限于固定成本、变动成本,而企业承担的社会责任成 本并没有体现在传统的管理会计之中。因此,在保本点和单位边际利 润率测算中应对成本核算公式进行调整,增加一项碳排放成本因子。 目前,国有商业银行分部门核算处于一次经营费用分摊,尚未开展成 本中心与利润中心之间的二次成本分摊,而从碳排放成本分摊来看, 并行计算碳排放量,对经营费用的负成本统计将是银行碳会计的核心,也是低碳制度发展的“瓶颈”和制高点。随着低碳金融的发展, 加大碳会计信息系统的技术投入和建设,提高碳会计考核能力是银行转型所必需的制度要求。其次,碳会计属于内部管理会计,但同时承担着企业社会责任报告的信息披露重任。因此,碳会计具有内部和社 会的双重责任。再则,传统管理会计不能揭示企业运作过程中负产品 碳排放量,而碳会计能够揭示产成品和负产品的碳含量。与此同时, 根据上下游共同推进碳会计运用,共同降低碳排放总量的原则,银行 信贷利息收入中的碳含量应当给于披露,为企业和银行碳权投资决策 提供依据。另外,银行运用碳会计核算,可以揭示年度办公场所能源 消耗、污水排放、纸张和办公设备、电子废弃物等清理成本,以及产 生的碳排放量。

7. 会计毕业论文写什么比较好写

根据学术堂的了解,会计毕业论文最好写的当然是纯叙述型的,但这种类型难度太低也有难度低的风险,比如会计人员职业道德这种简直不要太好写,但有的学校导师看到这种根本不会给你过.个人建议案例研究型的,一般难度比较适中,能有点数据分析,当然选你熟悉的案例最好.

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